沈阳车牌识别系统-伊仕盾-声名鹊起-识别

“十一五”期间我国安全产业更是取得了长足的进步。截止到2010年，我国安防行业总产值已达到2300多亿元（其中安防产品约为1000亿元，安防工程和服务约为1300亿元），安防企业已达25000家，从业人员**过120万；“十一五”期间安防行业实现增加值800多亿元，沈阳人脸识别通道闸，比2005年增长1.8倍，沈阳车牌识别系统，年均增长**过23%。

 近几年，沈阳人脸识别闸机，我国安防产业继续保持了强劲增长的势头，2012年，中国安防发展指数CSDI一直处于小幅攀升的状态，行业整体增长接近17%，总产值**过3200亿元。《中国安防行业“十二五”发展规划》指出：到“十二五”末期实现产业规模翻一番的总体目标。年增长率达到20%左右，2015年总产值达到5000亿元，实现增加值1600亿元，年出kou交货值达到600亿元以上。

牌照号码、颜色识别  

为了进行牌照识别，识别，需要以下几个基本的步骤： a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

c.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，较终组成牌照号码。

牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。

边缘检测:

两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘，边缘就是灰度值不连续的结果，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的基础。为了对有意义的边缘点进行分类，与这个点相联系的灰度级必须比在这一点的背景上变换更有效，我们通过门限方法来决定一个值是否有效。

所以，如果一个点的二维一阶导数比门限大，我们就定义图像中的次点是一个边缘点，一组这样的依据事先定好的连接准则相连的边缘点就定义为一条边缘。