牌照质量会受到各种因素的影响,车牌识别,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率,也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断的完善识别算法,停车场车牌识别,还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像较利于识别。
通过照片或在固定地方集中进行人员的人脸信息采集及证件、部门、职务等信息登记,并通过发卡器,制作已采集基本信息的证件。管理工作人员的基本资料:包括面部信息、证件号、部门等,智能车牌识别,可以以不同参数为索引、排列、查询,并可以生成工作人员信息报表。
IP摄像机管理
可以对IP摄像机进行管理,比如修改IP地址,修改设备编号及开启采集与识别功能。
人脸识别管理
实现对需要进入闸机人员进行人脸识别比对,通过工业显示器显示出识别结果,并保存识别通过结果。
选择分体式门禁还是一体机
早期的智能门禁系统以一体机为主,即读卡器与主控制板集成为一体的门禁机。随着电子集成技术的发展及门禁市场需求的变化,智能车牌识别系统厂家,控制器与读卡器分离的分体式门禁,逐渐取代一体式门禁,成为市场主导。
特别是近年来高性能ARM架构处理器在嵌入式门禁系统设计中越来越广泛的运用,使得大型分控式网络化的门禁系统得以快速发展。