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在自然环境下，汽车图像背景复杂，光线不均匀，在自然背景中正确识别车牌领域是整个认识过程的关键。先对收集到的视頻图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎汽车车牌特点的指导意见地区做为备选区，随后对这种侯选地区做深化剖析、评定，较终选中1个好的地区做为车号牌地区，并将其从图像中切分出去。进行车号牌地区的标记后，人脸识别闸机维修，再将车号牌区域分割成单独空格符，随后开展鉴别。空格符切分通常选用竖直投影法。因为空格符在竖直方位上的投射必定在空格符间或空格符内的空隙处获得部分小值的周边，而且这一部位应考虑车号牌的空格符书写格式、空格符、规格限定和某些别的标准。运用竖直投影法对繁杂坏境下的小车图象中的空格符切分有不错的作用。

车牌识别通过无数个现场的安装测试总结了高清车牌识别在现场环境的几点要素：

1、路宽尽量控制在4米以内。

2、出入口车牌抓拍识别系统中，相机普遍采取侧装方式，建议采用1.2米立杆，直径50mm或76mm的立柱。相机安装高度为1.6米左右，采取俯视角度安装。

3、相机的安装位置，距离地感线圈的中轴线为3~4米，以保证合适的抓拍距离，视镜头来决定，触发线圈的中轴线即为相机的对焦焦点位置。

4、补光灯与相机在同一立杆上安装，安装高度为地面以上30~60厘米的位置，灯光调试，注意打在触发地感线圈时车牌与地面之间的位置为宜。

5、建议在离识别区域前0.5-1米左右设置1条减速带，不安装减速带，人脸识别闸机批发，车辆行驶速度过快，会影响车牌识别率。

随着汽车数量的逐年增多，作为城市静态交通里重要的一环——停车场管理越来越智能化，车牌识别系统为此起到了关键作用。目前标准IC卡停车场系统设备繁多、调试复杂、维护困难，而且市场竞争激烈，产品同质化严重。随着计算机技术的不断进步和软件智能化应用算法的发展，人脸识别闸机，图像软件识别、车牌识别技术日趋成熟，识别率也比过去进一步提高，已经具备批量应用的条件。